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问题更新时间2023/7/2 15:30:00

数据清洗的标准只包含返回率和精确度两个方面。（）
【A.】√
【B.】 ×

答案

B

出自：国家开放大学 >> 国家开放大学大数据技术导论复习题

王老师:19139051760(拨打)

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第1题

数据清洗的过程是指通过分析脏数据产生的原因和存在形式，构建数据清洗的模型和算法来完成对脏数据的清除，进而实现将不符合要求的数据转化成满足数据应用要求的数据，为数据分析与建模建立基础。（）【A.】√ 【B.】 ×

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第2题

数据清洗的目的是消除脏数据，主要消除异常数据、清除重复数据、保证数据的完整性等，进而提高数据的可利用性。（）【A.】√ 【B.】 ×

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第3题

准确性、完整性、一致性和及时性称为数据质量的四要素。（）【A.】√ 【B.】 ×

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第4题

数据清洗是数据预处理的重要部分，其主要工作是检查数据的完整性及数据的一致性，对其中的噪声数据进行平滑，对丢失的数据进行填补，以及对重复的数据进行消除等。（）【A.】√ 【B.】 ×

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